클라우드 DevOps의 속도 대 보안 딜레마를 해결하는 5가지 방법

클라우드 애플리케이션 개발은 그 어느 때보다 빠르게 진행되고 있습니다.그리고 보안팀은 압박을 느끼고 있습니다.

기업은 지속적 통합 및 지속적 전달 (CI/CD) 과 같은 DevOps 모범 사례를 채택함에 따라 보안을 완벽하게 유지하면서 더 빠르게 개발하고 배포하고자 합니다.

개발 주기 초기에 보안 검사 및 수정이 수행되는 쉬프트-레프트 보안의 개념을 입력하십시오.오늘날 이는 사이버 보안 모범 사례입니다.문제를 더 빨리 해결하고 나중에 시간을 절약하세요.하지만 그렇게 하면 이미 긴장된 보안 팀에 부담이 가중될 수 있습니다.

빠른 개발과 보안 유지의 필요성 사이에서 균형을 찾는 방법은 무엇일까요?

쉬프트 레프트가 보안 모범 사례인 이유

기존 보안 프로세스 개발 주기가 끝날 때 점검을 실시합니다.즉, 너무 늦을 때까지 취약점이 틈을 뚫고 지나가는 경우가 많습니다.운영 환경이나 보안 침해 이후에 결함이 발견될 무렵에는 비용뿐만 아니라 회사의 평판에도 손해를 입히는 등 비용이 많이 들 수 있습니다.어떤 기업도 그런 것을 원하지 않습니다.

Shift-left 보안을 사용하면 개발 초기, 바로 개발 중에 결함과 구성 오류를 식별할 수 있습니다.이는 심각한 문제가 되기 전에 문제를 찾아내는 데 도움이 됩니다.이는 애플리케이션이 지속적으로 업데이트되어 취약성이 발생할 가능성이 더 커지는 클라우드 환경에서 특히 중요합니다.

사이버 보안의 효율성 딜레마

쉬프트 레프트 보안은 간단해 보이지만 문제가 없는 것은 아닙니다.

에 의한 연구 밴슨 본 보안 팀의 96% 가 최신 개발 속도를 따라잡으려면 더 효율적이어야 한다고 답한 것으로 나타났습니다.개발 속도를 높이는 것도 중요하지만 보안을 희생하지 않는 선에서 말이죠.균형을 맞추는 것은 어려운 일입니다.

CI/CD 파이프라인에 맞게 보안 프로세스를 업데이트하려면 보안 팀이 사전에 더 많은 작업을 수행해야 합니다.또한 DevOps 팀의 개발 일정을 연기할 수도 있습니다.

기존 프로세스와 도구를 변경하면 엄청난 피해를 입을 수 있습니다.하지만 이러한 변경이 없다면 팀은 뒤쳐져 클라우드 보안에 심각한 허점을 남길 위험이 있습니다.

AI와 자동화가 보안 대역에 도움이 될 수 있을까요?

최근 몇 년 동안 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML) 이 효율성 문제에 대한 잠재적인 해결책으로 여겨져 왔습니다.AI 도구는 DevOps와 보안 팀 모두가 직면하는 많은 반복적인 작업을 자동화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

하지만 AI/ML은 마법이 아니라는 점을 기억하는 것이 중요합니다.이들이 할 수 있는 일은 한정되어 있습니다.

인적 전문성은 여전히 필수적입니다. 특히 전략적 계획, 부서 간 팀워크 및 이사회와의 커뮤니케이션에 있어서는 더욱 그렇습니다.AI는 성공으로 이어지는 큰 그림의 작업을 처리할 수 없습니다.

요점은 자동화가 팀의 효율성을 높이는 데 도움이 되지만 만병 통치약은 아니라는 것입니다.

클라우드 보안을 확보하는 5가지 방법 과 빠른 개발

그렇다면 해결책은 무엇일까요?팀이 클라우드 환경을 취약하게 만들지 않으면서 시프트 레프트 보안을 수용하고 개발 속도를 높일 수 있는 방법은 무엇일까요?

핵심은 속도와 보안 사이의 균형을 찾고 보안 팀이 더 열심히 일하는 것이 아니라 더 스마트하게 일할 수 있도록 하는 도구와 전략을 채택하는 데 있습니다.

다섯 가지 권장 사항은 다음과 같습니다.

1.할 수 있는 일을 자동화하세요

AI와 ML이 모든 것을 할 수는 없지만 일부 부담을 덜어줄 수는 있습니다.취약성 스캐닝이나 패치 적용과 같은 반복적인 작업을 자동화하여 팀이 보다 전략적인 문제에 집중할 수 있는 시간을 확보하세요.내장된 자동화 기능을 제공하는 보안 플랫폼을 찾거나 AI/ML 사이버 보안 기능 구현 및 관리를 더욱 간소화합니다.

2.일찍 그리고 자주 협업하세요

쉬프트 레프트 보안은 단순히 프로세스 초기에 보안을 옮기는 것이 아니라 사일로를 허물기 위한 것이기도 합니다.개발자와 보안팀은 처음부터 함께 협력해야 합니다.보안 팀이 개발 프로세스에 일찍 참여할수록 취약점이 문제가 발생하기 전에 쉽게 발견하여 수정하고 백엔드에 더 많은 개발 작업을 추가할 수 있습니다.

3.지속적인 보안 사고방식 채택

보안은 한 번의 작업으로 끝나서는 안 됩니다.CI/CD와 마찬가지로 보안도 지속적이어야 합니다.애플리케이션을 배포한 후에도 계속 테스트하고, 취약점을 찾고, 계속 업데이트하세요.배포 후 보안은 주기 초기에 취약성을 발견하는 것만큼이나 중요합니다.

4.제로 트러스트 구축

신청하여 제로 트러스트 원칙, 보안 팀은 일관되고 부서 간 보안 접근 방식을 만들 수 있습니다.제로 트러스트는 사용자, 장치 또는 워크로드가 이미 네트워크 내에 있더라도 자동으로 신뢰되어서는 안 된다고 가정하는 네트워크 보안 모델입니다.이렇게 하면 공격 대상 영역이 줄어들고 클라우드 환경의 보안을 처음부터 더 강화할 수 있습니다.

5.마이크로세그멘테이션에 투자

마이크로세그멘테이션 제로 트러스트 보안에 필수적입니다.클라우드, 엔드포인트 및 데이터 센터 전반에 걸쳐 세분화된 가시성과 단순하고 일관된 마이크로세그멘테이션을 제공하는 솔루션을 찾으십시오.CI/CD 파이프라인의 속도를 늦추지 않고도 기존 보안 스택과 프로세스에 솔루션을 쉽게 통합할 수 있는지 확인하세요.

일루미오 클라우드시큐어: 효율적 과 일관된 제로 트러스트 클라우드 보안

하이브리드 및 멀티 클라우드 환경을 보호하도록 설계되었으며, 일루미오 클라우드시큐어 세분화된 가시성, 간단한 마이크로세그멘테이션, 신속한 보안 침해 억제를 제공합니다.

CloudSecure는 DevOps 팀에 필요한 민첩성을 제공하는 동시에 보안 팀이 클라우드 환경을 안전하게 유지할 수 있도록 지원합니다.DevOps 프로세스에 불필요한 마찰을 가중시키지 않고도 클라우드 환경을 보호할 수 있습니다.

Illumio CloudSecure를 사용하면 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.

• 실시간 세부 가시성: 지도 트래픽 클라우드, 엔드포인트, 온프레미스 데이터 센터 전반에서트래픽 사각지대를 제거하세요.위험을 이해하세요.

• 간소화된 마이크로세그멘테이션: 클라우드, 엔드포인트 및 데이터 센터 워크로드를 세분화합니다.보안 침해 방지 및 랜섬웨어 공격.방화벽만으로는 불가능한 방식으로 손상된 시스템을 격리하세요.보안 정책을 자동화하여 DevOps 팀이 수동 보안 업데이트 없이 가장 잘하는 작업, 즉 개발 및 배포에 집중할 수 있습니다.
• 기존 보안 워크플로우에 쉽게 통합:기존 인프라를 재구성하지 않고도 네트워크에 마이크로세그멘테이션을 구축할 수 있습니다.Illumio의 풍부한 API 라이브러리와 보안 도구 전반의 간편한 통합으로 보안 프로세스를 자동화하세요.

• 신속한 보안 침해 대응 및 억제: 알려진 랜섬웨어 경로를 차단하는 규칙을 사전에 구축합니다.빠르게 감염된 시스템 격리.공격자가 아직 활동 중일 때에도 중요 시스템을 온라인 상태로 전환하세요.

• 간편한 규정 준수: 가시성 및 세분화 충족 규정 준수 요구 사항.공격 표면을 식별하고 줄이십시오.지속적인 규정 준수를 위해 조직이 성장함에 따라 보안을 확장하세요.

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