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잘 알려지지 않은 Illumio Core의 특징: 메시를 사용한 네트워크 흐름 분석
이 시리즈에서 Illumio 보안 전문가들은 덜 알려져 있지만 그다지 강력하지는 않은 기능을 강조합니다. 일루미오 코어.
오늘날의 복잡한 환경에서는 네트워크 흐름 데이터에 대한 정확하고 이해하기 쉬운 뷰가 필요합니다.이러한 종류의 네트워크 다이어그램은 네트워크의 전체 토폴로지를 설명하는 데 도움이 되며 네트워크 상호 작용의 직관적인 레이아웃을 제공합니다.
Illumio에서는 항상 네트워크 통신 흐름을 이해하는 혁신적인 방법을 찾고 있습니다. 기존 계층을 제거하여 더 세분화된 연결, 패턴 및 관계를 파악할 수 있을까요?
이것이 바로 Illumio 맵과 함께 사용할 메시 시각화를 개발한 이유입니다.이 블로그 게시물에서는 메시 시각화 기능과 이 기능이 팀에 어떤 이점을 줄 수 있는지 자세히 알아보세요.
메시의 주요 이점
메시는 여러 데이터 차원을 한 번에 표시하므로 팀은 각 데이터 포인트가 해당 환경의 다른 데이터 포인트와 상호 작용하는 방식을 더 명확하게 파악할 수 있습니다.메시가 제공하는 이점은 다음과 같습니다.
- 고차원 데이터 표현: 메시의 뛰어난 강점은 고차원 데이터를 표현할 수 있다는 것입니다.모든 차원은 세로축으로 나타나며 데이터 포인트는 이 축과 교차하는 선으로 시각화됩니다.메시는 소스, 목적지, 포트 및 프로세스를 포함하는 네트워크 트래픽 데이터를 모두 한 뷰에서 시각화합니다.
- 클러스터 식별: 메시에서는 여러 선이 축을 가로질러 비슷한 경로를 따라갈 때 패턴 (클러스터 또는 이상값 등) 이 나타날 수 있습니다.이를 통해 팀은 네트워크 흐름 데이터의 특정 패턴이나 이상을 빠르게 식별할 수 있습니다.
- 단순한 표현: 메시는 특히 차원 (또는 축) 이 논리적으로 정렬된 경우 트래픽 흐름을 구조적이고 체계적으로 보여줍니다.
- 콤팩트함: 메시는 축의 간격과 순서를 조정하여 좁은 공간에서 방대한 양의 데이터를 표현할 수 있습니다.
- 노드 엣지 오버랩 방지: 메시에서 각 선은 데이터 포인트를 나타내며 선이 겹칠 수 있지만 노드와 가장자리가 겹칠 수 있으므로 혼동을 일으킬 수 있습니다.
- 향상된 데이터 구조화: 메시는 데이터 포인트를 축을 따라 순차적으로 체계적으로 배치하므로 노드와 링크가 일반적으로 무작위로 배열되는 노드 링크 다이어그램에서 볼 수 있는 무작위성과 혼란을 크게 줄일 수 있습니다.이렇게 깔끔하게 정렬하면 시각화가 더 선명하고 이해하기 쉬워집니다.
메시의 4가지 인사이트 축
메시를 사용하면 다음을 포함하여 네트워크에 대한 다양한 인사이트 축을 단일 뷰에서 확인할 수 있습니다.
- 소스 및 대상 프로세스: 이 축은 네트워크 트래픽 시나리오의 발신자와 수신자를 묘사하여 데이터의 인바운드 및 아웃바운드 경로에 대한 통찰력을 제공합니다.
- 소스: 이 축은 네트워크 트래픽의 출처를 표시하여 트래픽 흐름의 시작점에 대한 중요한 정보를 나타냅니다.
- 포트 번호: 데이터가 흐르는 특정 포트를 이해하여 잠재적 취약성 또는 병목 현상을 파악합니다.
- 목적지: 이 축은 네트워크 트래픽의 정점을 공개하여 예상 엔드포인트인지 여부에 관계없이 데이터 패킷이 끝나는 위치를 정확히 가리킵니다.
Mesh가 맞춤형 네트워크 통찰력을 제공하는 7가지 방법
Mesh는 사용자에게 엔드포인트 및 서버에 대한 완전하고 세분화된 통찰력을 제공하는 다양한 기능을 제공합니다.
1.즉각적인 데이터 인사이트
추가 클릭이나 탐색 단계 없이 데이터 포인트 위로 마우스를 가져가면 즉각적이고 상세한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
- 세부 정보 온디맨드: 마우스로 가리키면 데이터 포인트에서 더 많은 정보를 추출할 수 있습니다.
- 효율적인 탐사: 데이터와 직접 상호 작용하므로 추가 단계가 필요하지 않습니다.
2.세분화된 데이터 드라이브
그룹화된 레이블에서 개별 IP 주소의 세분화로 전환하여 데이터의 심층 계층을 자세히 살펴보세요.
- 계층적 탐색: 그룹화된 레이블부터 그룹화 순서에 따라 개별 IP 주소까지 데이터 계층을 심층적으로 살펴보세요.
- 구조화된 탐색: 중요한 뷰와 세부 데이터 세그먼트 간에 원활하게 전환할 수 있습니다.
3.브러시드 데이터 포커스
축의 특정 구간을 강조 표시하여 초점을 맞추고 개별 데이터 세그먼트를 분리합니다.
- 표적 분석: 특정 데이터 범위를 분리하여 관심 있는 세그먼트에 집중할 수 있습니다.
- 신속한 데이터 응답: 범위 선택기의 길이를 드래그, 늘리거나 줄임으로써 한 번의 인터랙션으로 관점을 바꿀 수 있습니다.
- 효율적인 대화형 탐색: 완벽한 스토리포트를 확보하고 탐색 모드로 전환하여 각 트래픽 흐름을 중단 없이 반영하여 검토하세요.
4.동적 축 적응성
사용자 선호도에 따라 축을 재정렬하여 다양한 관점을 촉진하고 새로운 통찰력을 발견할 수 있습니다.
- 디스커버리 잠재력: 유연한 축 배열을 통해 예상치 못한 데이터 패턴을 발견하고 특정 분석 요구에 맞게 레이아웃을 쉽게 조정할 수 있습니다.
- 효율성: 드래그 앤 드롭으로 뷰를 신속하게 수정하므로 전체 재시작의 필요성이 줄어듭니다.
- 사용자 권한 부여: 고정된 레이아웃에 구애받지 않고 자유롭게 탐색하여 진화하는 분석 요구 사항을 충족합니다.
- 동적 보고: 프레젠테이션, 쿼리 해결 또는 데이터 뉘앙스 강조 중에 실시간으로 전환을 시각화합니다.
5.축 테일러링
불필요한 축을 제거하고 현재 탐색과 관련된 치수만 유지하여 메시를 조정합니다.
- 맞춤형 워크플로우 및 인터페이스: 필수 소스 및 대상 축에 고정하면서 특정 요구 사항에 맞게 축을 동적으로 추가 또는 제거하고 선호도에 맞게 최적화되도록 미세 조정할 수 있습니다.
- 집중 분석: 렌즈를 전문화하고 간소화하여 중요한 데이터 포인트를 강조하세요.
6.지능형 데이터 주문
틱 이름이나 연결 빈도를 기반으로 데이터를 구성하여 보다 직관적인 시각화 레이아웃을 만들 수 있습니다.
- 우선순위가 지정된 인사이트: 트래픽이 많이 발생하는 연결 또는 특정 엔드포인트를 강조 표시합니다.
- 비교적 이해: 데이터에서 이상치 또는 공통점을 쉽게 식별할 수 있습니다.
7.반응형 정책 패널
데이터 연결을 표 형식으로 표시하고 브러시된 링크를 기반으로 동적으로 업데이트하는 패널을 사용하여 트래픽 제어 정책의 초안을 신속하게 작성할 수 있습니다.
- 데이터-투-액션: 연결 시각화에서 통합 인터페이스의 정책 구현으로 원활하게 전환합니다.
- 동적 업데이트: 테이블은 선택한 데이터 간격에 따라 실시간으로 조정되므로 관련 트래픽 세부 정보만 표시됩니다.
- 빠른 정책 초안 작성: 정책 생성 프로세스를 가속화하여 트래픽을 쉽게 허용하거나 차단합니다.
트래픽 탐색을 강화하세요
Mesh를 통해 네트워크 흐름의 복잡한 부분을 조명할 수 있습니다.너무 많은 표나 지나치게 단순화된 그래프를 샅샅이 뒤지는 대신 메시를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.
- 네트워크 흐름의 숨겨진 패턴을 발견하세요
- 이상치 또는 잠재적 보안 위협을 신속하게 식별
- 병목 현상 또는 과도하게 사용되는 포트를 식별하여 네트워크 성능을 최적화합니다.
오늘 저희에게 연락하세요 Illumio를 사용하여 전체 하이브리드 공격 표면에 대한 완전한 엔드-투-엔드 가시성을 확보하는 방법에 대해 자세히 알아보십시오.
