사이버 보안이 AI에 지나치게 의존하는 것을 걱정해야 할까요?

불과 몇 년 전만 해도 인공지능 (AI) 을 일상 생활의 일부로 생각하는 것은 공상 과학 영화에서만 가능해 보였습니다.하지만 이 영화가 소개되면서 ChatGPT 2023년 11월, AI는 현실이 되었고, 이는 기대와 불안감을 동시에 불러일으켰습니다.

AI가 간단한 작업을 수행하여 업무를 더 쉽게 만들어 기업이 더 복잡한 문제에 집중할 수 있도록 하는 방법에 대해 많은 논의가 있었습니다.하지만 AI가 발전함에 따라 일부 전문가들은 특히 사이버 보안 분야에서 AI를 너무 많이 사용하는 것에 대해 점점 더 우려하고 있습니다.

이 블로그 게시물에서는 AI의 약점에도 불구하고 사이버 보안에 도움이 되는 이유와 AI의 힘을 인간의 지능과 결합하여 AI 과의존에 대한 두려움을 완화할 수 있는 방법에 대해 알아보겠습니다.

사이버 보안 업계는 AI를 수용해야 합니다

AI는 많은 산업의 미래를 변화시켰으며 사이버 보안도 예외는 아닙니다.

Microsoft와 같은 회사는 Copilot for Security와 같은 AI 보안 도구를 선도하고 있습니다.이러한 도구는 경험이 부족한 보안 전문가도 전문가만 수행하던 작업을 수행할 수 있도록 도와줍니다.예를 들어, 이제는 전문 작업이었던 리버스 엔지니어링 스크립트와 같은 작업을 처리할 수 있습니다.

이러한 발전은 모든 것이 더 빠르고 효율적으로 작동하도록 하는 데 있습니다.즉, 문제에 더 빠르게 대응하고 전반적인 보안을 개선할 수 있습니다.

유용한 유사점은 AI를 일상 생활에서 사용되는 GPS 도구 및 계산기의 진화와 비교하는 것입니다.오늘날 이러한 도구가 어디에나 있는 것처럼 사이버 보안의 AI 어시스턴트는 작업과 혁신의 속도를 높이는 중요한 도구가 되고 있습니다.

모든 기기에 계산기나 GPS가 있다고 해서 사람들이 탐색이나 수학 능력이 떨어지는 것은 아닙니다. 단지 일을 더 효율적으로 할 수 있는 새로운 방법을 찾는 데 도움이 될 뿐입니다.사이버 보안에서 AI를 사용할 때는 왜 같지 않을까요?

현재 AI와 과거 GPS 또는 계산기에서 볼 수 있듯이 편의성 중심의 채택은 자연스러운 발전입니다.이는 일을 더 빠르고 효율적으로 처리할 수 있는 방법을 찾고자 하는 사람들의 욕구를 반영합니다.이는 보안 업계와 다를 바 없습니다.

AI 과의존은 여전히 유효한 문제입니다

AI가 가져다 줄 모든 이점에도 불구하고 일부 전문가들은 여전히 망설이고 있습니다.그들은 조직이 장기적 영향에 대해서는 생각하지 않고 AI를 보안 문제의 빠른 해결책으로 사용하고 있다고 걱정합니다.

AI 과의존에 대한 가장 일반적인 두 가지 문제는 다음과 같습니다.

1.분석 기술이 적고 보안 지식이 깊습니다.

한 가지 주요 우려는 AI에 너무 많이 의존하면 사이버 기술 격차가 커질 뿐이라는 것입니다.사람들이 하던 사고 작업을 AI 알고리즘이 더 많이 수행한다면 보안 전문가는 분석적 사고 능력을 잃기 시작할 수 있습니다.이는 미래의 복잡한 위협에 맞서 혁신하는 데 필요한 심층적인 지식을 갖추지 못한다는 의미일 수 있습니다.인간의 직관과 문제 해결 능력은 여전히 매우 중요하며 AI에 필적하기 어렵습니다.

2.AI 자동화에 대한 지나친 신뢰

무인 보안 자동화의 가능성은 일부 사이버 전문가들에게도 위험 신호를 불러일으켰습니다.그들은 보안팀이 AI를 완벽한 빠른 해결책으로 여기고 AI의 작업을 다시 확인하지 못할 것이라고 우려하고 있습니다.

다른 기술과 마찬가지로 AI도 때때로 실수를 하거나 실패할 수 있습니다.실수가 매우 심각할 수 있는 사이버 보안에서는 AI에 너무 많이 의존하면 조직이 취약해질 수 있습니다.팀에서 AI 기술을 활용하는 경우 이를 정기적으로 검토하고 기대에 부합하는지 확인해야 합니다.

AI 균형 맞추기: 인간 과 기계

사이버 보안에서 AI를 최대한 활용하려면 자동화와 인간의 감독 간의 균형을 맞춰야 합니다.

AI는 많은 데이터를 빠르게 처리하고 사람들이 놓칠 수 있는 패턴을 찾는 데 탁월합니다.이를 통해 위협을 더 빠르고 정확하게 탐지하고 대응할 수 있습니다.하지만 인간 분석가에게는 상황 이해, 창의성, 윤리적 판단 등 중요한 자질이 더해집니다.이러한 기술은 불분명한 상황에서 올바른 결정을 내리는 데 매우 중요합니다.이것이 바로 효과적인 사이버 보안 전략에서 인간 전문가를 대체하는 것이 아니라 지원하는 데 AI를 사용해야 하는 이유입니다.

AI가 반복적인 작업을 처리하고 인간의 분석과 전략을 지원함으로써 조직은 사이버 보안에 대한 더 강력한 접근 방식을 만들 수 있습니다.

사이버 보안에 AI의 힘과 인간 지능을 결합하면 조직은 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.

• 효율성 향상: AI는 네트워크 트래픽 모니터링이나 취약성 스캐닝과 같이 반복적이고 시간이 많이 걸리는 작업을 처리할 수 있습니다.이를 통해 인간 전문가는 사이버 보안의 더 복잡하고 전략적인 측면에 집중할 수 있습니다.

• 확장성: AI는 대량의 데이터와 더 복잡한 네트워크를 처리하도록 쉽게 확장할 수 있습니다.이를 통해 사이버 보안 조치가 조직과 함께 성장할 수 있습니다.

• 더 나은 의사 결정: AI는 의사 결정에 도움이 될 수 있는 귀중한 통찰력과 데이터를 제공합니다.인간 분석가는 특히 복잡하거나 모호한 상황에서 이러한 통찰력을 사용하여 더 많은 정보에 입각하고 효과적인 결정을 내릴 수 있습니다.

미래 전망: AI 과제와 기회

AI가 계속 발전함에 따라 사이버 보안에서의 AI의 역할은 계속 증가할 것입니다.업계 리더와 정책 입안자들은 함께 협력하여 AI가 책임감 있고 윤리적으로 사용되도록 가이드라인과 표준을 설정해야 합니다.이는 곧 데이터 프라이버시, AI의 편향, AI가 직업에 미칠 수 있는 영향과 같은 문제를 다루는 것을 의미합니다.

비판적 사고, 문제 해결, 윤리적 의사 결정에 초점을 맞춘 교육 및 훈련 프로그램에 투자하는 것도 중요합니다.이를 통해 차세대 사이버 보안 전문가를 양성하고 AI에 지나치게 의존할 때 발생할 수 있는 위험을 줄일 수 있습니다.

AI 보안 어시스턴트는 조직과 팀의 업무 효율성을 높일 수 있는 중요한 도구가 되고 있습니다.이로 인해 사람들이 사이버 보안을 수행하는 방식이 바뀔 수도 있지만 AI를 사용하는 것은 더 스마트하고 빠르게 작업하기 위한 다음 단계에 불과합니다.

AI와 인간 전문가는 협력을 통해 사이버 보안 문제를 보다 효과적으로 처리할 수 있습니다.사이버 보안의 미래는 인간과 기계의 강점을 모두 활용하여 디지털 세계의 새로운 위협에 대한 강력한 방어 체계를 구축하는 데 달려 있습니다.

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